Mỗi công ty, lớn hay nhỏ, đều cần phải chọn phần mềm, và càng lớn công ty thì việc này càng phức tạp hơn. Một số công ty có các công cụ và quy trình nội bộ để giúp họ rút ngắn danh sách các nhà cung cấp tiềm năng và cuối cùng chọn lựa. Những công ty khác sử dụng các công ty như Gartner hoặc G2 để hướng dẫn họ qua quá trình này.

Taloflow, một công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu và đuợc Y Combinator tài trợ, tin rằng họ đã tìm ra cách tốt hơn, dựa trên phần mềm để giúp các công ty chọn lựa phần mềm bằng cách rút ngắn thời gian ra quyết định và giảm thiểu chi phí tổng cộng của quá trình. Vào thứ Tư, công ty cho biết họ đã huy động được vốn hạt giống 1.3 triệu đô la và đã phát hành các sổ tay hợp tác dựa trên trí tuệ nhân tạo của mình, giúp cho khách hàng xây dựng báo cáo đánh giá phần mềm tùy chỉnh.

“Taloflow thay thế các công nghệ do chính họ phát triển và quy trình lựa chọn phần mềm có thể kéo dài từ vài tuần hoặc một số tháng,” Louis-Victor Jadavji, CEO và đồng sáng lập của công ty khẳng định với TechCrunch. “Khác với Gartner hoặc G2, hầu hết cung cấp thông tin chuẩn chung, Taloflow tạo ra các báo cáo cá nhân hóa cho các tình huống cụ thể,” anh ấy nói.

Công ty đã tạo ra một loạt các báo cáo cơ bản cho một số danh mục, như ERP hay kiểm soát chi phí đám mây, sử dụng cả thông tin công khai và sự giúp đỡ của các chuyên gia ngành. Người dùng có thể chọn danh mục, ví dụ như kiểm soát chi phí đám mây, và sau đó thu hẹp đến một chủ đề cụ thể hơn, ví dụ như FinOps, và Taloflow sẽ tạo ra một báo cáo dưới dạng sổ tay hợp tác.

Báo cáo cơ bản chỉ là một điểm khởi đầu, tuy nhiên. Sổ tay hoạt động hơi như Google Docs, và cho phép nhiều người tham gia chỉnh sửa, bình luận và thay đổi yêu cầu, cũng như gán trọng số cho những yêu cầu đó với mức quan trọng. Những trọng số đó có thể ảnh hưởng đến những lựa chọn cuối cùng.

Báo cáo bao gồm lý do đằng sau các lựa chọn, và có thể thậm chí tạo ra yêu cầu đề nghị cho các nhà cung cấp với các yêu cầu cụ thể.

Đáng chú ý rằng trí tuệ nhân tạo đóng một vai trò trong các báo cáo này. Taloflow đã xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để sàng lọc thông tin công khai và tăng tốc độ và chi phí của việc tạo ra các báo cáo cơ sở.

Các nhà sáng lập, Jadavji và Todd Kesselman (cùng với Jason Kim, người sau này đã rời công ty), phát hiện ra nhu cầu cho một giải pháp như vậy khi họ là phần của YC Mùa Đông 2021. “Chúng tôi đã phỏng vấn khoảng 70 Giám đốc Công nghệ và Quản lý Kỹ thuật, và phát hiện ra rằng các quyết định liên quan đến các công nghệ - như chọn nhà cung cấp hoặc quyết định giữa việc mua hoặc xây dụng - đang trở nên phức tạp và tốn thời gian,” Jadavji nói.

Họ đã học được rằng các quy trình như vậy thường kéo dài và không tìm ra giải pháp đáp ứng được mục tiêu và yêu cầu của tổ chức. “Chúng tôi quyết định xây dựng một sản phẩm tập trung vào nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp, sử dụng LLMs để mở rộng nghiên cứu của chúng tôi, và sau đó phát triển sổ tay hợp tác.”

Công ty cho biết họ có hàng trăm khách hàng trả phí, bao gồm ba công ty trong danh sách Fortune 500. Hiện nay công ty chỉ có năm nhân viên toàn thời gian, nhưng Jadavji cho biết anh đang tuyển dụng, đặc biệt là các nhà phân tích.

Vốn hôm nay đến từ Wonder Ventures, First Check Ventures và một số thiên thần ngành công nghiệp, bao gồm các nhà sáng lập từ Hootsuite, Opendoor và Sacra.